يك استاد فيزيك پزشكي دانشگاه تربيت مدرس تهران گفت: به كمك روشهاي هوش مصنوعي، تشخيص نوع سرطان خوش‌ خيم يا بدخيم امكان پذير شده است.

به گزارش خیرنگار سایت ژزشکان بدون مرز به نقل از ایرنا دكتر پرويز عبدالمالكي در حاشيه كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير در مشهد افزود: در حال حاضر ما در تمايز سرطان خوش خيم و بدخيم مشكل نداريم اما در تعيين نوع آنها كه بسيار كار پيچيده‌اي است، مشكل داريم.

وي بيان كرد: ايده ما در اين پروژه اين است كه يك ماده به بيمار تزريق كنيم و از روي مطالعه سرعت و دفع اين ماده نوع تومور را شناسايي كنيم.

او گفت: ما به كمك روش‌هاي هوش مصنوعي مي‌توانيم بر اساس مقياس‌هاي كه از تصاوير بينايي و در نتيجه از اطلاعات بدست آمده در كامپيوتر، نوع تومور را تشخيص دهيم.

وي با اشاره به اينكه دستگاههاي جديد با امكانات زياد وارد علم پزشكي مي‌شوند، افزود: هم‌اكنون تصاوير دستگاههاي پزشكي به سمت ديجيتالي شدن پيش مي‌روند و ما به راحتي مي‌توانيم اطلاعات موجود را استخراج نماييم.

استاد دانشگاه تربيت مدرس دانشگاه تهران گفت: دستگاههاي موجود كمك مي‌كند، تشخيص دقيق‌تر و هزينه كمتري به بيمارها وارد شود.

عبدالمالكي با بيان اينكه روشهاي مختلف شناسايي نوع تومور يكي از ضرورت‌هاي علم پزشكي محصوب مي‌شود، افزود: تومورهاي خوش خيم و بدخيم از نظر خصوصيات بيولوژيكي ذاتا شبيه بهم هستند و تشخيص نوع آنها بسيار پيچيده و سخت است.

او در خصوص كاربردي بودن اين پروژه گفت: اين ايده هم‌اكنون در بيمارستان امام خميني تهران در حال انجام مي‌باشد.

ماشين بينايي به مجموعه تكنيك‌هاي جمع‌آوري تصوير،پردازش، تحليل، تصميم‌گيري و كنترل اطلاق مي‌گردد كه بر اين اساس تصويرپردازي و يا بينايي مبتني بر رايانه، اساس و هسته اين شاخه پژوهشي را تشكيل مي‌دهد.